使用智能手機及早發現兒童貧血

使用智能手機及早發現兒童貧血Credit: Dr Christabel Enweronu-Laryea, University of Ghana.
（神秘的地球uux.cn）據by University College London：UCL大學和加納大學的研究人員僅使用一組智能手機圖像就成功預測了兒童是否患有貧血。
這項發表在《PLOS ONE》上的研究匯集了UCL工程大學、加州大學洛杉磯分校和加納Korle Bu教學醫院的研究人員和臨床醫生，利用智能手機拍攝的眼睛和麵部照片，調查一種新的無創診斷技術。
這項進展可能會使貧血篩查在加納(和其他中低收入國家)的兒童中得到更廣泛的應用，這些國家由於缺鐵而導致的疾病發病率很高，因為篩查工具比現有的選擇便宜得多，並且一次就可以獲得結果。
該論文建立在同一團隊之前成功開展的研究基礎上，該研究探索了一種應用程序——neoSCB——在新生兒中檢測黃疸的用途。
貧血是一種導致血液中血紅蛋白濃度降低的疾病，這意味著氧氣不能有效地在全身運輸。
它影響到全球20億人，並可能對兒童的發育結果產生重大影響，增加他們對傳染病的易感性，並損害他們的認知發展。
全球範圍內貧血最常見的原因是缺鐵，但失血、瘧疾和鐮狀細胞病等其他疾病也有影響。
第一作者，博士候選人Thomas Wemyss (UCL醫學物理和生物醫學工程)表示，“智能手機在全球範圍內都很受歡迎，但使用智能手機成像診斷疾病的研究顯示，在將結果傳輸給不同人群時，普遍存在經曆困難的趨勢。
“我們很高興在智能手機診斷研究中經常被低估的群體中看到這些有希望的結果。一種使用智能手機篩查貧血的負擔得起且可靠的技術，可以推動大部分人生活質量的長期改善。”
傳統上，貧血的診斷需要采集血樣，這對於患者和衛生保健係統來說是昂貴的。這可能會造成與去醫院驗血費用相關的不平等。由於樣本需要在診所和實驗室之間運送進行分析，因此患者家庭通常需要往返兩次，以采集血樣，然後收集結果。
在20世紀80年代，開發了一種手持設備HemoCue，以提供更直接的結果，但這需要大量的前期和後續成本，並且仍然需要手指穿刺血樣。
研究人員知道血紅蛋白由於吸收光線的方式而具有非常獨特的顏色，因此旨在開發一種程序來拍攝智能手機照片，並使用它們來預測是否存在貧血。
他們分析了2018年招募的43名四歲以下兒童的照片。這些圖像是身體中皮膚色素沉著最少的三個區域(眼白、下唇和下眼瞼)。
研究小組發現，當這些指標一起評估以預測血液血紅蛋白濃度時，它們能夠成功地檢測出所有最嚴重貧血分類的病例，並以可能在臨床上有用的速度檢測出較輕的貧血。
首席研究員Terence Leung博士(UCL醫學物理和生物醫學工程)表示，“自2018年以來，我們一直在與加納大學合作，研究使用智能手機改善醫療保健的經濟實惠的方法。在我們成功篩查新生兒黃疸後，我們非常高興地看到智能手機成像技術也可以應用於幼兒和嬰兒的貧血篩查。”
資深作者Judith Meek博士(UCLH)補充說，“貧血對嬰兒來說是一個重大問題，特別是在低收入和中等收入國家，我們希望這種技術將在不久的將來導致早期檢測和治療。”

(责任编辑：孫萌)